圖片風格逆向工程：讓 AI 提取視覺元素，秒速複製你喜歡的設計

你是否曾經在網路上看到一張超吸睛的設計圖，心想「我也想做出這種風格」，但卻不知道該下什麼提示詞？或是面對 AI 繪圖工具時，總是詞窮，不知道怎麼描述腦海中的畫面？

今天要分享一個超實用的技巧：讓 AI 幫你分析圖片風格，並轉換成結構化數據，這樣你就能在各大 AI 平台上輕鬆複製出相似的視覺效果。不需要是設計專家，也不用背一堆專業術語，只要幾個步驟就能搞定！

傳統的 AI 繪圖流程是：你要先想好風格、構圖、色調、光影等細節，然後用文字描述給 AI 聽。但問題來了，大多數人根本不知道怎麼用專業術語描述視覺元素。

「風格逆向工程」反其道而行：先有圖片，再讓 AI 分析出風格元素，最後用這些元素去生成新圖。這種方法特別適合：

看到喜歡的設計但不知道怎麼形容
想要維持品牌視覺一致性
需要快速生成相似風格的系列圖片
學習如何更精確地描述視覺風格

§相關文章，還可以參閱：

如何開始

整個流程可以分成三個步驟：

步驟 1：上傳圖片到 AI 平台

首先，將你想要模仿的圖片上傳到支援圖片分析的 AI 平台。目前主流平台都支援圖片輸入，若有中文內容，建議就使用 Gemini：

Gemini（Google）
ChatGPT（OpenAI，需 Plus 訂閱）
Claude（Anthropic）
Grok
Qwen

直接複製貼上圖片，或是使用上傳功能都可以，以以下這張圖片為例：

步驟 2：使用提示詞提取風格元素

使用以下提示詞讓 AI 分析圖片：

提取此圖片風格為 JSON 結構化資料：顏色、字體、構圖、特效、光影、材質、氛圍…… (extract this visual style as JSON structured data: colors, typography, composition, effects, lighting, textures, mood...)


以 Grok 來解析，會產生如下圖的 JSON 數據：

  
    
    
    
    
    
    
    
  

步驟 3：用 JSON 數據生成新圖片
將 JSON 數據，配合你想要的主題，重新輸入給 AI 繪圖工具。提示詞可以這樣寫：
請根據以下風格參數生成一張 [你的主題] 的圖片：

[貼上 JSON 數據]

主題：[例如：咖啡店海報 / 科技產品發表會 / 旅遊部落格封面]


  
    
    
    
    
    
    
    
  

這樣 AI 就會按照你提取的風格元素，生成符合你需求主題的新圖片！
進階技巧：客製化你的風格數據
當你熟悉基本流程後，可以進一步客製化 JSON 結構：
1. 增加特定領域的風格元素
針對不同類型的圖片，可以要求 AI 提取更專業的元素：
插畫風格：
額外提取：筆觸風格、線條粗細、陰影技法、圖層處理方式


攝影風格：
額外提取：景深、快門速度感、ISO 質感、後製風格
UI/UX 設計：
額外提取：間距系統、圓角半徑、互動元素風格、視覺層級

2. 調整 JSON 參數微調風格
得到 JSON 後，你可以手動調整參數來微調風格：

 改變色調：調整 color_palette 中的色碼
 強化或減弱效果：修改 visual_effects 的強度描述
 改變氛圍：更換 mood 關鍵字

3. 混合多種風格
你甚至可以提取多張圖片的風格，然後合併 JSON 數據：
將圖片 A 的色彩方案 + 圖片 B 的構圖方式 + 圖片 C 的光影效果
這樣就能創造出獨一無二的混合風格！
結語：
「風格逆向工程」不只是個技術技巧，更是一種學習設計的新方法。透過 AI 的幫助，我們可以：

 快速理解視覺設計的組成元素
 建立自己的風格資料庫
 更有效率地與 AI 協作創作

下次看到喜歡的圖片時，別再只是按讚收藏了——試著提取它的風格 DNA，讓它成為你創作的起點！