如果你想在自己的電腦上安裝開源大型語言模型（LLM），打造專屬的本地 AI 助手，網路上許多人推薦使用 Ollama。但現在，你有更簡單、更快速的選擇，那就是同樣使用 Ollama AI 模型管理器的 AingDesk，但安裝更為簡便。
AingDesk 是一個開放原始碼的本地 LLM 運行框架，專為簡化大型語言模型在 Windows 和 Mac 上的安裝與管理而設計。與 Ollama 相比，AingDesk 免去手動下載與繁瑣設定，其內建模型庫清單，支援一鍵安裝與移除，讓使用者輕鬆運行 LLaMA、Gemma、Mistral、DeepSeek 等超過百款熱門 AI 模型，無需額外尋找下載來源。
此外，AingDesk 內建強大功能，包括：
- 知識庫整合：上傳檔案後，AI 即可讀取並分析您的文件。
- 網路搜尋：支援即時查詢最新資訊，擴展 AI 的知識範圍。
- 跨平台支援：適用於 Mac 和 Windows，讓不同系統的使用者都能輕鬆運行本地 AI。
免找下載、免繁瑣設定！開源、本地運行、支援 Mac & Windows，打造專屬 AI 助手
1.AingDesk 是開放原始碼且免費的工具，在 GitHub 專案裡可獲得完整程式碼，開發者也有製作 Windows 及 Mac 作業系統的安裝檔，讓使用者更方便的安裝。
2.以 Windows 為例，滑鼠右鍵點擊下載的安裝檔，再點擊「開啟」就會開始安裝程序。
3.安裝過程如同一般應用程式的安裝方式。
4.完成安裝，開啟 AingDesk 後，就會要求安裝 Ollama AI 模型管理器。
5.整個過程會從下載到安裝自動完成，完全不需額外設定。
6.完成 Ollama 安裝，先將整個介面改成自己慣用的語言，方便往後操作。
7.點擊「模型管理」就可以用分類來篩選要安裝的 AI 模型，這其中包含 DeepSeek、Meta 的 LLaMA、阿里巴巴的 Qwen、Google 的 Gemma 開源模型、每一個模型還有簡介。
8.找到想用的模型後，按其旁邊的「安裝」，就會下載並自動安裝。
9.已安裝的模型，都能在已安裝分類中找到，不想要就按右邊的刪除。
10.介面的上方可以切換已安裝的 AI 模型。
11.下圖是安裝 DeepSeek-R1：8b 後，實際運行的結果。
12.如果想要上傳檔案給 LLM 讀取，按左下方的新建知識庫後，首次會跳出要求安裝 bge+m3:latest。
13.安裝完成後，就能開始建立知識庫。
14.完成後，就能在這個知識庫裡上傳檔案，可依需求建立多個知識庫。
15.詢問 AI 之前，按下方的知識庫，勾選要問的知識庫名稱，這樣 AI 就能讀取裡面的檔案了。
整體來說，AingDesk 大幅簡化了 Ollama 大型語言模型（LLM）管理器的安裝與管理流程，讓使用者無需手動尋找下載來源或進行繁瑣設定。透過內建模型庫清單、一鍵安裝與移除，AingDesk 讓 LLAMA、DeepSeek、Gemma、Mistral 等熱門 AI 模型更容易在本地運行。無論是開發者、AI 研究者，還是一般使用者，都能輕鬆在 Windows 和 Mac 設置專屬的 AI 助手，享受零延遲、無廣告、完全開源 的 AI 運行體驗。