10 月 7 日 NVIDIA 和微軟在舊金山辦了一場活動，黃仁勳在台上講了一句很有意思的話：沒有 Windows，就沒有今天的 GeForce。聽起來像在回顧歷史，但他真正想說的是，AI 代理接下來要住進你的個人電腦裡。這次他們端出的答案叫 RTX Spark，而且不是停在簡報階段，ASUS 緊接著就開放預購。對一直想在筆電上自己跑 AI 模型的人來說，這大概是第一次出現比較像樣的選擇。
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根據官網的介紹，RTX Spark 把 Blackwell RTX GPU 和最高 20 核的 Grace CPU 放進同一顆超級晶片，最高可搭配 128GB 統一記憶體，主打在自己的電腦上跑 AI。想看原始資料，可以參考 NVIDIA RTX Spark 官方頁面、NVIDIA 官方部落格，以及 ASUS 官方新聞稿。這篇文章我會從玩遊戲和跑本地開源 AI 模型兩個角度來看，順便把 ASUS 在台灣的售價整理給你。另外我會把官方宣稱和已經被驗證的部分分開講，避免一頭熱就下單。
RTX Spark 到底是什麼？ASUS 帶來哪些產品？
RTX Spark 是 NVIDIA 把 Grace CPU 與 Blackwell RTX GPU 整合在同一顆超級晶片上的 Windows 平台，CPU 和 GPU 共用最高 128GB 的統一記憶體。官方提到 GPU 最高有 6,144 個 CUDA Core，CPU 最高 20 核，兩者之間以 600 GB/s 的頻寬連接，AI 算力最高 1 petaflop（FP4）。實際上這和我們熟悉的「處理器加獨立顯卡」是完全不同的思路。ASUS 這次推出 ProArt P14、ProArt P16 兩款筆電，另外還有一台迷你主機 ProArt GR1X。
除了 ASUS，官方列出的合作夥伴還有 Acer、Dell、HP、Lenovo、微軟、MSI 和 Gigabyte，款式從輕薄筆電到小型桌機都有。微軟自家的 Surface Laptop Ultra 也是其中之一，美國那邊的基本款只有 24GB 記憶體。我自己的感覺是，這是 Windows 筆電第一次把大容量記憶體當成賣點。以前買筆電看的是顯卡型號，現在多了一個要問的問題：模型到底放不放得下。
至於迷你主機，NVIDIA 說小型桌機預計 11 月開賣，設計成可以 24 小時開著跑 AI 代理。ASUS 台灣則預告 ProArt GR1X 在 10 月上市，兩邊的時間不太一致，實際請以 ASUS 公布為準。這台我認為是給「想讓 AI 代理整天在背景工作」的人準備的，跟筆電的使用情境不太一樣。
ASUS ProArt P14、P16 在台灣售價多少？什麼時候買得到？
ASUS ProArt P14 與 P16 是 ASUS 首批搭載 RTX Spark 的創作者筆電，台灣已經開放預購，64GB 版建議售價 NT$169,999 起，首波開放預購的 128GB 版則是 NT$249,999 起。預計 10 月 16 日晚上 8 點正式上市。P14 重 1.48 公斤、厚 13.9 mm，P16 重 1.77 公斤、厚 12.9 mm，兩台都配 Lumina Pro OLED 螢幕。至於 GR1X 迷你主機，ASUS 預告 10 月在台上市，價格我查證時還沒看到。
| 機種 | 記憶體版本 | 台灣建議售價 | 目前狀態 | 差異重點 |
|---|---|---|---|---|
| ProArt P14 | 64GB | NT$169,999 起 | 首波未開放預購 | 1.48 公斤，ProArt 系列最輕 |
| ProArt P14 | 128GB | NT$249,999 | 預購中 | 月付方案（128GB／1TB）每月 NT$13,750 |
| ProArt P16 | 64GB | NT$179,999 起 | 首波未開放預購 | 1.77 公斤、厚 12.9 mm，16 吋大螢幕 |
| ProArt P16 | 128GB | NT$269,999 | 預購中 | 月付方案（128GB／2TB／4K OLED）每月 NT$14,850 |
| ProArt GR1X | 尚未查到 | 尚未查到 | 預告 10 月在台上市 | 迷你主機，適合常駐跑 AI 代理 |
要注意的是，首波只開放 128GB 版預購，64GB 版的建議售價雖然已經公布，但預購時程我沒查到說明。兩個版本的價差大約 8 萬到 9 萬元，這筆錢買的是記憶體容量，不是更快的處理器。我的看法是，這個價格對一般玩家門檻很高，頂配版要 25 萬到 27 萬，買它的人比較像是真的需要大記憶體的開發者與創作者。
10 月 16 日前完成預購並到官網登錄，華碩會送 ProArt PA278QGV 27 吋螢幕（價值 NT$8,488）與地端 AI 軟體 Armor EdgeAI。華碩另外有筆電訂閱方案，可以少掉一次付清的壓力，每月金額如上表。美國那邊的預購起價是 US$2,599.99（P14）與 US$2,799.99（P16），不過兩地配置不同，沒辦法直接換算比較。
RTX Spark 筆電可以拿來做什麼？
RTX Spark 筆電是一台能同時處理本地 AI、影像創作和遊戲的 Windows 電腦，最大的賣點是模型在自己機器上跑，資料不用送上雲端。根據官方的說法，它可以在本機執行效果接近許多雲端模型的大型開源模型，而且不按用量計費。官方舉的例子是一個約 1,250 億參數的模型，這種大小放在一般筆電的獨立顯卡上基本沒機會。實際上能跑到多快，要等獨立評測出來才知道。
創作者這邊，官方列出第五代 Tensor Core 對 NVFP4 的支援、硬體加速的 AV1，以及 4:2:2 影片編解碼，剪片時會比較有感。ASUS 的螢幕規格也不含糊，最高 4K 解析度、120Hz VRR 並支援 G-SYNC，峰值亮度最高 1,600 尼特。遊戲方面，官方宣稱 1440p 解析度可以跑到 100 fps 以上，並支援 DLSS 5。對我來說，這台比較像是「創作者與 AI 玩家的筆電，順便能打遊戲」，不是主打電競的機器，畢竟 ASUS 把它放在 ProArt 這條創作者產品線，定位已經很清楚了。
RTX Spark 和 RTX 5090 最大差別在哪？
RTX Spark 與 RTX 5090 最大的差別，在於前者用 CPU 與 GPU 共用的統一記憶體換取大容量，後者用 GPU 專屬的高速顯存換取速度。桌機版 RTX 5090 是 32GB 的 GDDR7，筆電版則是 24GB，RTX Spark 最高可到 128GB。頻寬這一塊比較麻煩，我查證時沒看到 NVIDIA 公布 RTX Spark 的最終數字。同家族的 DGX Spark 約是 273 GB/s，而桌機 5090 約 1,792 GB/s，有比較文章指出，模型放得進 32GB 時，5090 的單次生成速度大約快 2.7 到 4 倍。
| 項目 | RTX Spark | RTX 5090 | 差異怎麼看 |
|---|---|---|---|
| 記憶體容量 | 最高 128GB 統一記憶體 | 桌機 32GB GDDR7（筆電版 24GB） | Spark 放得下更大的模型 |
| 記憶體頻寬 | 官方尚未公布最終數字（DGX Spark 約 273 GB/s） | 桌機約 1,792 GB/s | 5090 生成速度通常快很多 |
| 擅長的事 | 大模型、微調、AI 代理常駐 | 32GB 內的模型、遊戲、繪圖 | 一個重容量，一個重速度 |
| 遊戲表現 | 官方宣稱 1440p 100 fps 以上，尚無獨立評測 | 旗艦級遊戲顯卡 | 以規格來看，一般預期 5090 更強 |
| 產品形態 | 整機平台（筆電、小型桌機） | 桌機是獨立顯示卡，另有筆電版 | Spark 買的是整台電腦 |
我自己的看法是，不要把 RTX Spark 當成「比 5090 更強」的東西，它走的是另一條路。就像一台載貨量大的休旅車，和一台加速很快的跑車，你不會問誰比較強，只會問你要載什麼、要去哪裡。另外要提醒，RTX Spark 是筆電產品，如果拿桌機版 5090 來比，後者還得插在一台桌機裡，同級的對手其實是筆電版 5090，記憶體只有 24GB。
如果要跑本地開源模型，該選 RTX Spark 還是 RTX 5090？
選 RTX Spark 還是 RTX 5090，取決於你要跑的模型放不放得進 32GB，放得進去就偏向 5090，放不進去才輪到 RTX Spark。這個判斷很簡單，卻是整篇文章最重要的一點。下面我用三個人來舉例，會比較好懂。
先看小美，她平常用 AI 整理逐字稿、翻譯和寫文案，常用的是 30B 以下的量化模型。這種大小放得進 32GB，用 5090 的話生成速度會非常快，對她來說把預算花在 5090 比較划算。再看阿杰，他想在家測試 70B 以上的模型，順便做一點微調，這種模型連 32GB 都放不下，5090 會直接跳出記憶體不足。這時候 128GB 的 RTX Spark 才是真正有用的工具，速度慢一點沒關係，至少跑得起來，只是他得準備 NT$249,999 起的預算。
最後是小林，白天剪影片、晚上玩遊戲，偶爾想跑一下本地模型，而且常常帶著電腦出門。他要的是一台機器全包，這正好是 ProArt P14 與 P16 的設計方向。不過他得先想清楚預算，因為台灣最低的 64GB 版也要 NT$169,999 起。（以上三位都是我假設的例子，用來幫你對照自己的需求。）
至於「不用付 API 費用」，我的看法是這句話只對了一半。雲端 API 是按 token 計費，本地模型確實沒有這筆錢，但你要先付 NT$169,999 起的硬體費，想要 128GB 的話是 NT$249,999 起，另外還有電費。華碩這次有推月付方案，P14 每月 NT$13,750 起，可以降低一次拿出大筆錢的壓力。如果你一個月只用幾次 AI，直接用雲端服務可能更省；用量大、又在意資料隱私的人，才算得出回本時間。另外也有開發者提醒，本地跑需要很長上下文的 AI 代理任務時，速度常常不理想，這點要有心理準備。
買之前有哪些地方要先冷靜看待？
RTX Spark 目前仍處在「官方規格很漂亮、獨立評測還沒出來」的階段，所以預購前有幾件事要先確認。第一，我查證時沒看到官方公布 RTX Spark 的最終記憶體頻寬，而頻寬正是決定本地模型生成速度的關鍵。第二，遊戲效能是官方宣稱，還沒有第三方實測。第三，台灣的 64GB 與 128GB 版本價差約 8 萬到 9 萬元，你得先想清楚自己的模型真的需要 128GB。
另外，Grace 是 Arm 架構的處理器，雖然官方說可以跑完整的 CUDA 平台，但舊軟體的相容性，以及長時間高負載下的散熱，還是要等實機評測才知道。我的建議很簡單：想嘗鮮可以預購，但如果你是為了工作要用，等第一批評測出來再決定比較安心。預購的贈品很誘人，不過 10 月 16 日前登錄只是一個時間點，不值得為了它倉促下手。
RTX Spark 常見問題有哪些？
這份 FAQ 整理了讀者最常問的 RTX Spark 與 ASUS ProArt 問題，涵蓋差異比較、價格、地區與值不值得買。
RTX Spark 比 RTX 5090 強嗎？
不是單純誰強誰弱。模型放得進 32GB 的話，5090 的生成速度通常快很多；模型更大時，5090 放不下，RTX Spark 最高 128GB 的統一記憶體才有機會。遊戲方面，一般預期 5090 會更強，但目前還沒有 RTX Spark 的獨立評測。
ASUS ProArt P14 和 P16 在台灣售價多少？
台灣建議售價 P14 從 NT$169,999 起、P16 從 NT$179,999 起，兩款都有 64GB 與 128GB 版本。首波開放預購的是 128GB 版，P14 為 NT$249,999，P16 為 NT$269,999。美國預購起價是 US$2,599.99 起，但兩地配置不同，不能直接換算。
台灣什麼時候可以買到？
台灣 ASUS 已經開放預購 ，預計 10 月 16 日晚上 8 點正式上市。10 月 16 日前完成預購並到官網登錄，華碩贈送 ProArt PA278QGV 27 吋螢幕與 Armor EdgeAI 軟體。ProArt GR1X 迷你主機預告 10 月在台上市，價格我沒查到。
RTX Spark 筆電可以玩遊戲嗎？
可以。官方宣稱 1440p 解析度下可以跑到 100 fps 以上，並支援 DLSS 5，不過這是官方數字，還沒有獨立實測。ProArt 屬於創作者產品線，遊戲比較像是加分項目，不是主打。
跑本地 AI 真的不用付 API 費用嗎？
本地模型沒有按 token 計費的 API 費用，但你需要負擔硬體成本和電費。用量不大的話，雲端服務可能更划算，用量大又重視隱私的人才比較適合本地方案。
現在預購值得嗎？
如果你現有的電腦夠用，而且只跑小型模型，不用急著升級。如果你常被記憶體不足卡住，想在筆電上跑更大的模型，可以先觀望第一批獨立評測，再決定要不要下單。128GB 版要 NT$249,999 起，華碩也有月付方案可以參考。
所以 RTX Spark 值不值得買？
RTX Spark 值不值得買，取決於你想要的是速度還是容量。如果你只跑小模型、又重視遊戲，5090 依舊是比較實在的選擇；如果你要的是在一台機器上放進更大的模型，RTX Spark 才是這次真正的新選項。5090 擅長把小模型跑得飛快，RTX Spark 則是讓大模型有機會放進一台筆電裡。最後我想說的是，在獨立評測出來之前，RTX Spark 是值得期待的新路線，但還不是必買的答案。