Awesome Gpt Image 2 是一個 GitHub 上完全免費的開源提示詞資源庫，專門為 OpenAI 最新的圖像生成模型 GPT-Image 2 所打造。這個模型是目前 AI 生圖領域的重要進展，能夠更精準地處理中文文字、保持跨圖一致性，生成品質也更接近商業用途的水準。對想要認真用 AI 生圖的朋友來說，這次的資源真的值得收藏。你可以直接前往專案頁面：https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2。
根據官網的介紹，這個專案的核心想法不是單純收集漂亮的範例圖，而是把大量散落的案例「逆向工程」成可以重複使用的結構化提示詞。換句話說，它把「散文式的提示詞」壓縮成更像程式碼的「結構化協議」，讓你不用每次從零猜測，直接套模板就能出圖。
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338 個案例、13 大分類，涵蓋範圍有多廣？
這次的資料庫目前已收錄 338 個完整案例，分成 13 個主要類別，每一類都有對應的真實生成範例與提示詞拆解。對設計師、自媒體創作者、開發者來說，幾乎想得到的應用場景都能在這裡找到。以下是 13 大分類的完整列表：
| 類別 |
案例數 |
| UI 與界面 | 68 |
| 圖表與信息可視化 | 49 |
| 海報與排版 | 58 |
| 商品與電商 | 16 |
| 品牌與標誌 | 16 |
| 建築與空間 | 25 |
| 攝影與寫實 | 28 |
| 插畫與藝術 | 23 |
| 人物與角色 | 10 |
| 場景與敘事 | 7 |
| 歷史與古風題材 | 7 |
| 文件與出版物 | 7 |
| 其他應用場景 | 18 |
這個資源庫的特色是什麼？不只是「提示詞收集」
實際上，市面上的提示詞庫很多，但這個專案最不一樣的地方在於，它把每一個案例都拆解成「可填空的結構化模板」，同時提供適合 AI Agent 或自動化腳本呼叫的 JSON 格式版本。這樣的設計對開發者特別友善，不用手動複製貼上，直接整合進工作流就能批量出圖。對一般使用者來說，也有一般的文字模板可以直接使用，門檻並不高。
另一個特色是每個分類都附有「避坑指南」，這其實是整個資源庫最有價值的部分之一。它會直接告訴你哪些寫法會讓 AI 亂發揮、哪些細節一定要寫清楚才能出好圖，省去大量試錯時間。對剛開始用 AI 生圖的朋友來說，這些避坑提示比案例圖本身更實用。
幾個實用模板，先感受一下
以「海報與排版」這個類別為例，模板長這樣：你只需要填入活動主題、主視覺元素、標題文案、版式風格和色彩配置，就能生成一張可以直接發布社群的高解析海報。避坑指南也提醒：標題文案一定要直接寫死在提示詞裡，否則 AI 會自己亂加文字。這個建議真的非常實在，很多人踩過這個坑。
「攝影與寫實」類別的模板則建議使用具體的相機參數，例如用 f/1.4 取代「淺景深」、用 50mm 取代「半身照」，因為 AI 更能理解專業攝影術語。另外還建議在人物圖片中加入「皮膚紋理」、「輕微膠片顆粒」等細節，讓畫面更真實、不像假人。
對「歷史與古風」有興趣的朋友，避坑指南特別提醒要明確寫出朝代（如唐朝、宋朝），並加入「禁用現代元素」的限制，否則古裝人物手裡可能突然出現一杯星巴克。這些細節說起來好笑，但確實是實際踩過的坑。
目標受眾：哪些人最適合用這個資源？
這次的資源庫，對自媒體創作者、UI 設計師、電商從業者、開發者這四類人來說最直接有用。自媒體創作者可以用海報模板快速產出封面圖或社群素材；UI 設計師可以從 68 個界面案例中找靈感和參考提示詞；電商從業者能拿商品主圖模板直接生成宣傳圖；開發者則可以使用 JSON 模板整合進 Agent 或批量生圖的自動化流程。對一般想嘗試 AI 生圖的朋友來說，直接從「插畫與藝術」或「攝影與寫實」這兩個類別入手，門檻最低、效果也最直觀。
怎麼開始使用？操作步驟說明
這個資源庫完全免費，不需要註冊帳號，直接進 GitHub 就能取用。以下是建議的使用流程：
第一步：確認你的任務類型。先想好你要生成什麼，是 UI 界面、社群海報、商品主圖、還是插畫角色？根據任務類型找到對應的分類。
第二步：進入畫廊頁面找相近案例。前往 完整案例總覽，找到風格或場景接近你需求的案例，重點學習它的結構，而不只是複製風格詞。
第三步：套用模板填入你的變數。前往 模板總表頁面，選擇對應分類的模板，把方括號內的變數替換成你自己的內容，例如品牌名稱、色彩方案、主視覺描述等。
第四步：看「避坑指南」再送出。送出提示詞之前，記得看一眼該分類的避坑指南，把容易翻車的地方提前補上，第一次出圖的成功率會高很多。
第五步（進階）：改用 JSON 模板整合自動化流程。如果你有開發能力，可以把 JSON 格式的模板直接整合進 Agent 或腳本，實現批量生圖，效率提升非常明顯。
免費開源、持續更新，值得加入收藏
這個資源庫完全開源，授權方式遵循來源平台的 CC BY 4.0 規範，案例資料也持續在更新中，目前已累積到 338 個。專案本身還在成長階段，但整理的品質和深度在同類資源中已經相當紮實。對平常需要大量產出圖像素材的朋友來說，把這個資源庫加入書籤，之後每次遇到生圖需求直接來這裡找模板，比從零開始寫提示詞省時很多。有興趣的話，直接前往 GitHub 專案頁面 開始探索吧！