OpenAI 在 2026 年 7 月初的這次更新，一口氣把 GPT-5.6、ChatGPT Work、Codex 三個名詞丟到使用者面前，很多人第一時間搞不清楚彼此差在哪裡。這次更新的重點其實不是單一新模型，而是把「聊天」「工作代理」「程式開發」這三種使用情境，整合進同一個桌面應用程式裡。這篇文章會把三者的定位講清楚，並用實際情境示範它們如何串聯運作。
ChatGPT Work 是什麼？
ChatGPT Work 是 OpenAI 推出的代理型工作助手，用 Codex 的執行框架搭配 GPT-5.6 模型，讓使用者用一句指令就能完成跨應用程式的複雜任務。對這次更新來說，ChatGPT Work 並不是全新從零打造的產品，而是把原本只服務工程師的 Codex 技術，延伸到一般的文件、簡報、跨部門協作等辦公場景。根據官方公布的數據，每週已有超過 500 萬人使用 Codex，其中超過 100 萬人是把它用在軟體開發以外的工作上，這也是 OpenAI 決定把 Codex 技術包裝成 ChatGPT Work、推廣給一般辦公族群的主要原因。使用者下達一個目標後，ChatGPT Work 可以自行拆解步驟，串接多個外部工具，並且持續工作數小時才回報結果，這點與傳統一問一答的 ChatGPT 明顯不同。
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三者的主要功能各是什麼？
要理解三者關係，可以先把 GPT-5.6 想成引擎，Codex 與 ChatGPT Work 則是建立在這個引擎上的兩種不同工作模式，而一般的 ChatGPT，也就是官方繁體中文版所稱的「對話」，則維持原本的對話功能。實際上這三者現在共用同一套桌面應用程式，只是分頁不同、任務型態不同。
「對話」維持一般問答、資料查詢與日常對話用途，適合單次、短時間就能完成的需求。Codex 專注在程式開發，內建多專案並行處理、PR 審查、程式碼內嵌註解等功能，過去是獨立的桌面 App，這次直接併入 ChatGPT 桌面應用程式中。ChatGPT Work 則是新增的任務代理角色，透過名為「統一外掛程式目錄」的整合介面，串接 Google Drive、SharePoint、Slack、Microsoft Teams、Gmail、Outlook、Salesforce、Adobe 等外部平台，把研究、草稿、跨市場調整等多步驟工作串成一條流程，一次執行到底。
ChatGPT Work 還新增了公開測試版的「工作站」（Sites）功能，可以把處理到一半的成果直接變成可分享的互動式網站或網頁應用程式，例如即時資訊主頁、專案追蹤工具、發布日曆等，使用者能透過網址分享給團隊或公開發布，當背後的資料更新時，工作站的內容也會跟著同步更新，不需要重新產出一份新檔案。
技術架構是如何運作的？
三者背後共用 GPT-5.6 這個模型家族，並依效能與成本分成 Sol、Terra、Luna 三個等級。根據 OpenAI 官方說明，數字（5.6）代表模型世代，Sol、Terra、Luna 則是長期固定的能力層級，之後每次更新世代時，三個層級都會各自持續進化，不必重新記一套新名稱。Sol 定位為旗艦模型，適合開放性、需要判斷力的任務；Terra 屬於日常均衡型，反應速度與成本取得平衡；Luna 則鎖定重複性高、規格明確的任務，例如資料擷取或格式轉換。在 ChatGPT Work 與 Codex 中，免費與 Go 方案使用者可使用 Terra，付費方案（Plus、Pro、Business、Enterprise）則能自由切換 Sol、Terra、Luna，並自行調整推理強度；至於一般對話用的「對話」，Plus 以上付費方案可透過中等或更高的推理強度使用 Sol，Pro 與 Enterprise 使用者另外可選擇強化版的 Sol Pro，取得最高品質的輸出。
在架構層面，ChatGPT Work 與 Codex 共用同一個「代理型消耗池」，也就是說兩者的用量計算方式相近，會依任務規模、複雜度與所選模型決定實際消耗。ChatGPT Work 也開放 Pro 與 Enterprise 使用者啟用 Ultra 模式，讓系統平行協調多個智慧體同時處理任務的不同部分，加快複雜工作的完成速度；Codex 則是 Plus 以上方案都能使用 Ultra。對開發者來說，GPT-5.6 另外新增「Programmatic Tool Calling」功能，讓模型能在處理過程中自行撰寫並執行小段程式，直接協調多個工具、篩選中間結果，減少來回傳遞資料的次數；搭配 Beta 版的 Multi-agent 功能，還能同時啟動多個子智慧體分工處理，最後再彙整成單一回應。對企業與教育版用戶來說，管理員可以透過用量控管功能，在工作區、群組甚至個人層級設定上限，避免代理任務無限制地消耗資源。
這次更新另一個重點是電腦操作與設計判斷力的提升。官方說明 GPT-5.6 不只是產生程式碼或文字內容，還能實際檢查畫面呈現的結果，找出版面配置、字體、色彩等視覺問題並自行修正，這也是簡報、文件、網頁等成品品質提升的主要原因。以簡報為例，GPT-5.6 能推斷既有範本的版面配置、字型、間距與色彩規則，並套用到新內容上，處理「依範本更新數字」這類需要忠實還原格式的任務時，表現比前一代更穩定。根據官方公布的評測結果，GPT-5.6 Sol 在涵蓋跨專業領域長時程工作流程的 Agents' Last Exam、瀏覽任務測試 BrowseComp、電腦操作測試 OSWorld 2.0 等多項評估中，成績都優於前一代 GPT-5.5，且多半是用更少的輸出 Token 達成，這也是官方強調「每個 Token 發揮更多智慧」的依據。
適合哪些人使用？
對一般使用者來說，日常查資料、寫作、單次對話用「對話」就足夠，不需要特別切換到 ChatGPT Work。對需要處理跨部門專案、行銷素材產出、或是需要持續追蹤多個訊息來源（例如 Slack、Teams）並自動整理成文件的工作者來說，ChatGPT Work 比較貼近實際需求，因為它能在背景長時間運作並主動回報進度。對工程團隊而言，Codex 仍是主力，內建的多專案並行處理與 PR 審查功能，對日常開發流程來說更直接。
實際使用情境有哪些？
以行銷團隊為例，過去可能需要先蒐集客戶研究資料，再手動整理成簡報，接著針對不同市場調整用詞與版型，每個步驟都要分開處理。這次更新後，ChatGPT Work 可以把這整段流程串成單一指令：從客戶研究資料出發，自動產出行銷簡報草稿，並依市場別調整版本，同時在過程中維持上下文一致，不需要使用者每一步都重新說明背景。
另一個常見情境是跨團隊訊息整理。當 Slack 或 Microsoft Teams 出現與專案相關的新訊息時，ChatGPT Work 可以透過排程任務功能，主動把訊息內容轉換成更新後的文件或簡報，並在有重大變動時通知團隊成員，減少人工彙整的時間。對工程師來說，串聯的實際情境則是同時開著 Codex 修改程式碼、審查 PR，遇到一般性問題時直接切到「對話」詢問，不需要在不同應用程式之間來回切換。
官方分享的早期客戶案例也能看出實際落地方式。例如自動化平台 Zapier 的行銷團隊，用 ChatGPT Work 建立一套每月固定審閱的系統，持續追蹤 CRM、電子郵件等工具中的客戶互動紀錄，找出後續跟進中斷的環節，並自動產出每週的主管資訊主頁；雲端通訊業者 RingCentral 的研發效率團隊，則把原本手動進行的每月發布檢查，改成可重複執行的工作流程，讓一位負責人能同時支援的產品經理數量大幅增加。這類案例的共通點，都是把原本分散在多個工具、需要人工彙整的重複性作業，交給 ChatGPT Work 用同一套流程持續執行。
ChatGPT、ChatGPT Work、Codex 差異比較
依官方繁體中文版命名，桌面應用程式裡對應的三個部分分別稱為「對話」「工作」與「Codex」，以下用這套官方用詞整理比較。
| 項目 |
對話 |
工作（ChatGPT Work） |
Codex |
| 定位 |
一般對話助手 |
跨應用程式任務代理 |
程式開發代理 |
| 主要功能 |
問答、資料查詢、日常對話 |
跨平台串接、多步驟任務、排程執行 |
程式碼撰寫、PR 審查、多專案並行 |
| 適用場景 |
單次、短時間需求 |
行銷素材產出、跨部門專案整理 |
軟體開發、程式碼維護 |
| 官方繁中名稱 |
對話 |
工作 |
Codex |
如何在三者之間實際操作？
下載安裝或更新後的 ChatGPT 桌面應用程式（Mac／Windows）會同時提供 Chat、Work、Codex 三個分頁選項，操作上不需要分別安裝或登入不同 App。已安裝 Codex 桌面版的使用者，更新後會直接變成新版 ChatGPT 桌面應用程式，原有的專案、設定與工作流程都會保留；舊版 ChatGPT 桌面 App 則改名為 ChatGPT Classic，供偏好原本介面的使用者繼續使用。桌面版另一個重點是內建瀏覽器，讓 ChatGPT 可以直接讀取網站、線上工具與雲端檔案的內容，並具備電腦操作能力，能代替使用者在背景執行點擊、輸入、搬移檔案等動作，一次性任務或排程任務都能套用。
實際切換方式很直覺：在應用程式左側或上方分頁列點選「Chat」即可回到一般對話模式；點選「Work」會進入任務代理介面，這裡可以透過「@」符號指定要串接的外部工具（例如 @Slack、@Google Drive），也可以讓 ChatGPT Work 自行判斷該用哪個資料來源；點選「Codex」則會進入程式開發介面，內建的 worktree 功能可以讓多個專案同時並行處理，不需要反覆開關視窗。
以串接 Slack 完成任務為例，操作步驟大致如下：先在 Work 分頁輸入任務目標，例如「整理本週 Slack 上關於新產品上線的討論並產出摘要文件」；接著透過「@」提及 Slack，授權讀取指定頻道；ChatGPT Work 會自動抓取相關訊息、判斷重點，並產出格式化的文件草稿；使用者可以在過程中查看進度，任務完成後系統會主動通知，不需要全程盯著畫面等待。在任務執行過程中，只要牽涉到已連接工具或 API 的重要動作，系統會先啟動「自動審查」機制，用最先進的模型檢查該動作是否安全，官方指出在對抗式測試中，這項機制擋下了所有試圖擷取受保護資料的嘗試。企業與教育版用戶如果擔心用量或權限失控，也可以在管理主控台中設定支出控管，包括工作區層級的預設用量、群組上限，以及個別使用者的額度覆寫。
常見問題
ChatGPT Work 需要額外付費嗎？
ChatGPT Work 的計費方式是依任務用量計算，與一般訂閱制的問答額度分開計算，實際消耗會依任務規模、複雜度與所選模型而不同，正式的用量換算仍以官方公告為準。
Codex 會被 ChatGPT Work 取代嗎？
目前官方說法是 Codex 不會被取代，程式開發相關功能仍會保留在 Codex 分頁中，ChatGPT Work 是把 Codex 的技術延伸到一般辦公場景，兩者屬於並行關係而非取代關係。
免費方案可以使用 ChatGPT Work 嗎？
新版桌面應用程式在 Mac 與 Windows 上，包含 Chat、Work、Codex 三個分頁，開放給所有方案（含免費方案）使用，但網頁版與行動版的 ChatGPT Work 目前優先開放給 Pro、Enterprise、Edu 方案，Plus 與 Business 方案會在後續幾天內陸續開放。
GPT-5.6 的 Sol、Terra、Luna 差在哪裡？
官方說明數字（5.6）代表模型世代，Sol、Terra、Luna 則是長期固定的能力層級：Sol 是旗艦模型，適合需要判斷力與細節處理的複雜任務；Terra 是日常均衡型，適合大多數一般工作；Luna 則鎖定規格明確、重複性高的任務，例如資料擷取或格式轉換，三者在速度與成本上有明顯差異，未來模型世代更新時，三個層級也會各自持續進化。
舊版 Codex 桌面 App 的專案資料會不見嗎？
不會。官方說明既有 Codex 使用者更新後，原本的專案、設定與工作流程都會保留，只是介面會整合進新版 ChatGPT 桌面應用程式中的 Codex 分頁。
GPT-5.6 的 API 定價怎麼算？
依官方公告，GPT-5.6 三個模型的 API 定價為：Sol 每 100 萬個輸入 Token 5 美元、輸出 30 美元；Terra 輸入 2.5 美元、輸出 15 美元；Luna 輸入 1 美元、輸出 6 美元，開發者可依任務需求選擇對應層級的模型，取捨效能與成本。
GPT-5.6 什麼時候開始可以使用？
官方說明 GPT-5.6 已於發布當天開始在 ChatGPT、Codex 與 OpenAI API 全面推出，並會在往後 24 小時內逐步擴大到全球使用者，不需要另外申請預覽資格。
ChatGPT Work 的「工作站」功能是什麼？
工作站（Sites）是隨 ChatGPT Work 推出的公開測試版功能，可以把處理中的成果轉換成可分享的互動式網站或網頁應用程式，例如資訊主頁、專案追蹤工具或發布日曆，並透過網址分享給團隊或公開發布，背後資料更新時，工作站內容也會同步更新。
ChatGPT、ChatGPT Work、Codex 三者現在共用同一套模型與同一個應用程式，差別只在於任務型態與執行深度。對一般使用者來說，理解這三個分頁分別對應什麼場景，會比糾結名詞差異更實用。