00403A、00981A 經理人今天換了哪些股?用 Codex 自動比對每日持股變化

00403A、00981A 經理人今天換了哪些股?用 Codex 自動比對每日持股變化

主動式 ETF 最吸引人的地方,就是基金經理人每天都可能調整持股配置。今天加碼了哪一檔?昨天又賣掉了誰?其實這些資料每天都會公開揭露,只是一般投資人很少有時間天天手動比對。這篇文章要示範如何利用 OpenAI Codex,自動整理 00403A、00981A 等主動式 ETF 的每日持股變化,把新增、賣出、增持、減持一次整理成清楚報告,就算不會寫程式,也能一步一步完成。

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Codex 是什麼?為什麼適合拿來追 ETF 換股

Codex 是 OpenAI 推出的 AI 工作代理工具,可以協助使用者處理重複性高的工作,例如整理檔案、分析資料、執行程式、產出 HTML 報表等。和一般聊天型 AI 最大的差別,在於它不只是回答問題,而是真的能幫你完成一部分工作流程。

對於每天都會更新資料的 ETF 持股追蹤來說,這類工作其實非常適合交給 AI 處理。因為整個流程幾乎固定不變:

每天下載最新持股資料

跟昨天的資料進行比對

找出新增、賣出、增持、減持

整理成容易閱讀的報告

這類規則固定、重複性高的工作,就是 Codex 最擅長的應用場景之一。

目前 Codex 支援使用 ChatGPT 帳號登入,依照不同方案會有不同的使用額度。對於一般 ETF 持股比對、小型自動化任務來說,多數情況下免費額度就已經足夠。

主動式 ETF 為什麼值得每天追蹤

主動式 ETF 和傳統被動型 ETF 最大的差別,在於基金經理人可以主動調整持股,而不一定完全跟隨指數。

以 00403A、00981A 這類主動式 ETF 為例,經理人可能今天提高 AI 類股比重,明天又轉向半導體或金融股。這些調整通常都會反映在每日揭露的投資組合資料中。

對投資人來說,這些變化其實很有參考價值。

如果某一檔股票連續幾天被增持,代表經理人可能持續看好後市;反過來,如果原本高比重個股突然消失,也可能代表基金正在調整方向。

問題在於,雖然資料每天公開,但大多數人不可能天天手動下載 CSV,再逐筆比對差異。這也是為什麼利用 Codex 自動化處理會特別方便。

ETF 持股資料從哪裡取得

目前多數主動式 ETF 都會在投信官網揭露每日投資組合相關資訊,部分券商平台與第三方理財網站也會同步整理。

以 00403A 為例,可以從統一投信官網查詢每日持股資料;00981A 則可從對應投信網站查詢。

建議一開始先手動下載兩天資料,確認 CSV 或 xlsx 格式後,再交給 Codex 處理。常見欄位通常包括:

● 股票代號

● 股票名稱

● 持股比重

第一次使用時,不建議直接挑戰全自動抓網頁。先確認資料格式能正確讀取,後續再逐步增加自動化流程,會比較不容易卡關。

在Codex官網下載 APP並登入 ChatGPT 帳號後,即可開始與 Codex 對話。

OpenAI下載Codex官網:請點此

Step 1:建立 ETF 持股追蹤資料夾

首先建立一個專門用來追蹤 ETF 的資料夾,例如:

00403A-換股追蹤

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接著把下載好的每日持股 CSV 或 xlsx 放進去。

檔名建議使用日期格式,例如(採用統一投信官網)原本命名:

ETF_Investment_Portfolio_20260522.xlsx

ETF_Investment_Portfolio_20260525.xlsx

使用日期命名有兩個好處:

● Codex 比較容易判斷新舊資料

● 後續自動化也比較容易處理

資料準備完成後,就可以開始讓 Codex 讀取資料。

Step 2:讓 Codex 讀取每日持股 CSV 或 xlsx

第一次執行時,建議先確認 Codex 是否能正確理解 CSV 或 xlsx 格式。

可以直接輸入以下指令:

請讀取「ETF_Investment_Portfolio_20260522.xlsx」。
請告訴我:
1.共有幾檔股票
2.持股比重最高的前 5 檔股票
3.欄位格式是否正常
4.是否包含股票代號、名稱、比重欄位
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這個步驟的重點,是先確認資料格式沒有問題。

如果 CSV 或 xlsx 欄位名稱不一致,例如:

● 股票名稱

● 名稱

● Stock Name

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Codex 通常也能自行判斷,但第一次最好還是先確認一次。

Step 3:自動比對昨日與今日差異

確認資料能正常讀取後,就可以開始做每日持股差異比對。

以下是一個適合直接使用的 Prompt:

請同時讀取「ETF_Investment_Portfolio_20260522.xlsx」與「ETF_Investment_Portfolio_20260525.xlsx」。
請比較兩份 ETF 持股資料差異,並輸出一份 HTML 報告。
報告需求:
1.列出新增股票
2.列出已賣出股票
3.列出增持股票
4.列出減持股票
5.顯示股票代號、名稱、昨日比重、今日比重、變化幅度
6.產出手機可閱讀版面
7.將檔案命名為「00403A_換股報告_20260526.html」
完成後請回報總變化數量。
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完成後,資料夾裡就會出現新的 HTML 報告。

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之後只要每天下載最新 CSV,再重新執行一次,就能快速知道經理人最近的調整方向。

每日換股報告範例

以下是主動式 ETF 每日換股報告的常見格式:

類別 股票 昨日比重 今日比重 變化
新增 2317 鴻海 0% 4.2% 首次建倉
增持 2330 台積電 25.1% 28.4% +3.3%
減持 2382 廣達 4.1% 2.6% -1.5%
賣出 2303 聯電 2.2% 0% 全數出清

實際產出的 HTML 報告,可以再進一步加入顏色分類、搜尋功能、排序功能,甚至做成長期追蹤儀表板。

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Step 4:設定每日自動執行

當整個流程都確認能正常運作後,就可以進一步交給 Codex 自動化執行。

例如:

請每天下午 4:30 自動執行以下流程(時間請自訂):
1.到 https://www.ezmoney.com.tw/ETF/Fund/Info?fundCode=63YTW  下載最新 ETF 持股 xlsx 
2.與昨日資料進行比較
3.產出 HTML 報告
4.統計新增、賣出、增持、減持數量
若當天無法取得最新資料,則視為非交易日並略過。
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這樣之後每天收盤後,Codex 就能自動完成整份換股追蹤報告。

如果後續想擴充,也可以加入:

● 多檔 ETF 同時追蹤

● Email 自動通知

● Google Sheets 同步

● LINE Notify 推播

● 歷史變化統計

第一次使用 Codex 的注意事項

如果你之前完全沒碰過 Codex,建議不要一開始就直接挑戰全自動化。

最穩定的方式,是照下面順序一步一步建立:

第 1 步:先手動下載 CSV 或 xlsx

第 2 步:確認 Codex 能正確讀取資料

第 3 步:完成第一次 HTML 報告

第 4 步:最後再加入自動化排程

整個流程裡最容易出問題的地方,通常是 CSV 欄位名稱不一致。

如果遇到格式問題,可以直接告訴 Codex:

請將「股票名稱」視為 Name 欄位重新解析。

大多數情況下,它都能自行調整。

對一般投資人來說,真正重要的其實不是學會寫程式,而是學會把「重複工作」交給 AI 處理。

ETF 持股追蹤只是其中一種應用而已。熟悉之後,你也能把同樣邏輯套用到:

● 每日財報整理

● 新聞監控

● 股價追蹤

● 網站資料更新

● 自動產生報表

當 AI 開始能幫你處理這些重複工作後,每天真正需要花時間看的,就只剩最後的結果與決策。