最近只要有在關注 AI 繪圖,應該都看過 OpenAI 在 11 月 4 日推出 GPT Image 2.6 的消息。這次最吸睛的地方,是 ChatGPT 裡的 Images 2.6 多了 GIF 動圖,還能拿參照圖來做。不過實際上,很多人卡關的不是模型,而是不知道提示詞該怎麼下。我自己遇到新模型的習慣,是先看別人怎麼寫,再來動手改。
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根據官網的介紹,AgentCraft 的 GPT Image 2.6 提示詞頁面收錄了 93 組提示詞,每一組都附上生成的成品圖,也標明出處。這些提示詞不是網站自己改寫的,而是原樣摘自 OpenAI 的官方指南,或是創作者在 X 上分享的貼文。對想快速上手的人來說,這種「提示詞加成品圖」的組合,比單看教學文章直觀很多。今天這篇我就帶你逛一遍,順便聊聊哪些範例值得先抄。
GPT Image 2.6 是什麼?
GPT Image 2.6 是 OpenAI 在 2026 年 11 月 4 日發布的圖像模型,能依照文字與圖片生成並編輯圖像。在 ChatGPT 裡,它叫做 Images 2.6,這次新增了 GIF 動圖和參照圖功能。開發者走 API 的話,則會看到 gpt-image-2.6-flare 與 gpt-image-2.6-sunburst 兩個價格相同的版本。另外還多了圈選局部改圖、SVG 匯出、GIF 輸出,以及可以調整的複雜度設定。
對一般使用者來說,我覺得最有感的是 GIF。以前想做動圖表情包,通常得先出圖,再丟到別的軟體慢慢拼。現在一句話就能直接生成,門檻掉了一大截。當然實際效果還是得自己跑過才知道,但光是這個方向,就讓人很想試試看。
AgentCraft 的 GPT Image 2.6 提示詞庫是什麼?
AgentCraft 是一個專門整理 AI 提示詞的資料庫,這一頁聚焦在 GPT Image 2.6,每一則提示詞都附有成品圖與出處。全站目前有 2,826 則提示詞,其中圖片類佔了 1,392 則,GPT Image 2.6 這一頁有 93 則。分類切得很細,包含人像、海報、角色與公仔、產品圖、拼貼、照片編輯等等。清單上還能依「最新」或「最熱」排序,找起來滿方便。
要先提醒的是,這個頁面是簡體中文,不過網站也有 English 版本可以切換。提示詞本身則多半是中文、英文或日文的原文,直接複製使用不受影響。我個人覺得「附出處」這點最加分,因為你可以點回原貼文,看作者還補充了什麼。
AgentCraft 的提示詞庫怎麼用?
使用 AgentCraft 提示詞庫的方法很簡單,就是挑一張喜歡的成品圖,複製它的提示詞,再把主體換成你自己的內容。實際操作大致是下面這幾步。
- 打開 GPT Image 2.6 提示詞頁面,先從上方分類挑出想做的類型,例如海報、產品圖或角色。
- 用「最新」或「最熱」排序,新手建議先從「最熱」看起。
- 點開卡片,閱讀完整的提示詞與出處,再按下「複製提示詞」。
- 貼到 ChatGPT 的 Images 2.6,或你自己的 API 流程,先原封不動跑一次確認效果。
- 把主體、顏色或文字換成自己的內容,需要參照圖的話就一起上傳。
- 每次只改一個地方,慢慢調到滿意為止。
我自己的建議是先從「最熱」開始看。頁面下方還特別列出每個分類按讚最多的一組,並說明它好用的原因。這些提示詞等於已經被很多人用過,拿來當練習範本最不容易踩雷。不過成品圖是作者當時生成的結果,你自己跑出來不一定長得一模一樣,這點要有心理準備。
Flare 和 Sunburst 該選哪個?
Flare 與 Sunburst 是 GPT Image 2.6 在 API 裡的兩個版本,前者偏重出圖速度,後者偏重細節與連續改圖的穩定度。這兩個版本的差異,其實比想像中少。根據官網整理的 OpenAI 資料,兩者價格一樣、介面一樣、功能也一樣,差別只在模型取向。下面這張表一次看完。
| 比較項目 | Flare | Sunburst | 差異說明 |
|---|---|---|---|
| API 模型名稱 | gpt-image-2.6-flare | gpt-image-2.6-sunburst | 只有名稱不同 |
| 定位 | 小模型,主打速度 | 基礎模型,主打細節與精準改圖 | Flare 偏速度,Sunburst 偏細節 |
| 出圖速度 | 最快約 6 秒一張 | 官網沒有特別標示 | Flare 較快 |
| 連續改圖 | 官網沒有特別標示 | 較穩定 | 反覆修改時 Sunburst 較合適 |
| 建議情境 | 最在意出圖速度的流程 | 細節、版式與改圖準確度要求高 | 依需求二選一 |
| 價格(每百萬 token) | 文字輸入 5 美元、圖片輸入 8 美元、圖片輸出 30 美元 | 同左 | 沒有差異 |
| 支援功能 | 生成與編輯、圈選改圖、SVG、GIF、複雜度設定 | 同左 | 沒有差異 |
OpenAI 的建議是,圖片對細節、版面或改圖準確度要求高,就先用 Sunburst;最在意出圖速度,就用 Flare。比較聰明的做法,是先用 Sunburst 把結果調到及格,再用同樣的提示詞、參照圖和尺寸換 Flare 跑一次,品質沒掉就換過去。對只在 ChatGPT 裡玩的人來說,其實不用選,這個比較是給做自動化流程的人看的。實際上這樣做,能省下不少等待的時間。
哪幾組 GPT Image 2.6 提示詞最值得先抄?
最值得先抄的提示詞,是那些把「固定的部分」與「可替換的部分」切得很清楚的範本。頁面下方列出各分類按讚最多的一組,我挑了四個來聊聊,順便說說我的看法。
最熱門:一句梗就能生成的 GIF 表情包
這組是整頁最熱門的,拿到了 895 個讚,作者在 X 上分享。提示詞先要求你上傳角色圖,鎖定髮型、配色和標誌性道具,再要求 Q 版比例每一格都不變。接著讓模型自己想一個誇張的笑點,配上 2 到 8 個字的網路用語,畫面是正方形純白底,2 到 3 秒循環。你只要填一格「表情包主題」,像「週一不想上班」這種梗就行。實際上這就是把整套設計規格寫進範本,讓使用者只負責出點子。我覺得這是最適合新手入門的結構,拿來做聊天貼圖的草稿也很合適。
海報類:金色巴洛克畫框
海報類的第一名只拿到 61 個讚,但寫法很有學習價值。它用一張上傳的圖當唯一參照,做成掛在石膏牆上的金色巴洛克畫框作品。有意思的是,它規定上方 75% 是畫作、下方 25% 是標題區,還要求只能從畫面裡本來就有的一到三個元素立體延伸到畫框外面,不准亂加新東西。比例與限制寫得這麼死,版面才不容易亂掉。對想做社群封面或活動海報的人來說,這種「固定比例加禁止事項」的寫法很值得學。
動畫類:像素風叢林哨站
這組作者用 4×4 的精靈圖排出 16 格,每格約 200 毫秒,合起來是 3.2 秒的循環動畫。雷達光束怎麼掃、繩索怎麼擺、小鳥怎麼飛,都一項一項列出來,同時要求建築和樹木的位置不能動。讀完我的感想是,想讓 AI 做動畫,與其形容「很生動」,不如把每個會動的東西分開交代。提示詞雖然很長,但結構一目了然,拿來改成別的場景也很方便。
照片編輯類:會眨眼的楓葉人像 GIF
最後這組是照片編輯類的第一名,作者用日文寫提示詞,要求參考上傳的圖片做成 GIF。規格寫得非常明確:288×512 像素、16 影格、每格 200 毫秒、總長 3.2 秒、無限循環。畫面是胸口以上、鏡頭固定,人物只做微笑、眨一次眼,再加上風吹動髮尾和背景楓葉。最有意思的是它特別交代,不要單純複製影格來湊張數,髮尾和葉子要一格一格慢慢變。我猜這是為了避免動圖變成幾張重複的圖,這句話很值得借用。
不過也要提醒一下,頁面上有些範例是寫實人像,也有帶既有角色的提示詞。我個人不建議直接照抄這類內容,尤其是要商用或公開發布的時候。挑自己能掌握授權與用途的類型,例如海報、產品圖和原創角色,會比較安心。
GPT Image 2.6 的提示詞怎麼寫才會準?
寫好 GPT Image 2.6 提示詞的訣竅,是先講清楚成品要拿來做什麼,再依序補上構圖、材質、光線和限制。OpenAI 的指南也是這個順序,先寫主體與用途,再寫構圖與比例,最後才是材質、光線和顏色。長度和格式則沒有硬性規定,短句、段落、類似 JSON 的結構或標籤都可以,挑你最好修改的那種就行。官方示例的中位數是 71 個詞、4 行,官網整理的創作者靜態圖提示詞,中位數是 274 個字元,所以不必寫得太長。
要出現在圖上的字,OpenAI 建議用引號原樣寫出,並交代位置和字型風格,再補一句不要多餘文字。改圖的時候,要寫清楚改什麼,再列出不能動的部分,例如人物長相、版式或光線。2.6 新增的圈選改圖更省事,你直接在透明圖層上圈出要改的位置,連同原圖一起送出,提示詞只要寫怎麼改就好。如果是之後還會再調整的標誌,可以把 output_format 設成 svg,拿到的是能改路徑、換顏色的向量檔。
做 GIF 的話,我會建議第一次先只寫一行。官網整理的創作者提示詞裡,GIF 類的中位長度只有 68 個字元,像「把大阪城的建造過程做成 GIF」這樣一句話,就生出了 12 影格的施工過程。如果結果不如預期,再補上影格格數和循環方式。API 的話,把 output_format 設成 gif,frame_count 可以填 2 到 16,預設是 9,frame_duration_ms 則是 20 到 2000 毫秒,預設 200。
想讓動圖循環時不跳,把最後一格寫成跟第一格一樣最有效。官網實測了頁面上的 GIF,有要求循環的 15 個裡只有 2 個在重新開始時明顯跳了一下,沒要求的 28 個則有 10 個。另外 ChatGPT 的 GIF 影格數多半是 4、6、9、12 或 16 格,剛好是方格的數量。所以想控制節奏,不妨直接寫「3 列 2 行共 6 格」。
最後一個好習慣,是每輪只改一處。把上一張結果當成下一輪的輸入,一次只提一個改動,並重複要保留的細節。成品出來後也別急著收工,檢查文字有沒有錯、人物和產品形狀有沒有走樣,以及改圖有沒有動到不該動的地方。
GPT Image 2.6 常見問題有哪些?
這份 FAQ 整理了讀者最常問的 6 個 GPT Image 2.6 問題,涵蓋版本差異、地區開放與升級建議。
GPT Image 2.6 和 2.5 差在哪裡?
對 ChatGPT 使用者來說,主要差在新增了 GIF 動圖與參照圖。API 方面則多了圈選局部改圖、SVG 輸出、GIF 輸出和複雜度設定。至於提示詞寫法,OpenAI 的指南保留了 2.5 版的 24 個示例,只新增 3 個,所以舊的寫法大多可以直接沿用。
Flare 和 Sunburst 要選哪個?
最在意速度就選 Flare,最快約 6 秒一張。對細節、版式或改圖準確度要求高,就選 Sunburst。兩者價格與功能相同,建議先用 Sunburst 調到及格,再換 Flare 驗證品質。
台灣可以用 GPT Image 2.6 嗎?
AgentCraft 的頁面沒有提到地區限制,所以我目前無法確認各地區的開放狀況。ChatGPT Images 2.6 的開放地區與方案,建議直接看 OpenAI 的官方公告,或登入 ChatGPT 確認有沒有看到 Images 功能。API 的部分則可以到 OpenAI 的開發者文件查看。
原本用 2.5 的人值得升級到 2.6 嗎?
OpenAI 的建議是換同名的版本:用 2.5 Flare 的先試 2.6 Flare,用 2.5 Sunburst 的先試 2.6 Sunburst,並用相同的參照圖、尺寸和品質重跑,每次只改一個設定。我的看法是,如果你會做動圖、需要圈選改圖或 SVG,就值得換。如果只是出一般的靜態圖,而且現在的結果已經夠用,不必急著動。
AgentCraft 的提示詞要付費嗎?
我看這一頁時,提示詞卡片上直接有「複製提示詞」按鈕,頁面也沒有任何收費說明。不過網站政策可能隨時調整,實際情況請以官網為準。另外這些提示詞多半來自創作者,要拿去商用或公開發布成品之前,建議先確認原作者的使用方式。
怎麼做出可以無縫循環的 GIF?
在提示詞裡把最後一格寫成跟第一格相同,並要求無縫循環。官網實測顯示,有寫循環要求的 GIF,比較少在重新開始時出現跳動。想控制節奏的話,也可以直接寫出影格的排列,例如 3 列 2 行共 6 格。
GPT Image 2.6 提示詞庫值得收藏嗎?
AgentCraft 的 GPT Image 2.6 提示詞庫,是新手最快看懂這個模型該怎麼下指令的入口。這次 GPT Image 2.6 的亮點是 GIF、圈選改圖和 SVG,這些功能光看文字很難想像,看成品圖才有感覺。而且每一則都有出處,想深入研究也有地方可以追。
我的看法是,提示詞庫最大的價值不是讓你複製貼上,而是讓你看懂別人把哪些東西寫死、哪些留給你填。像是表情包那組只留一格填梗,畫框海報那組把比例和禁止事項寫死,這些設計都能搬到你自己的案例。與其從空白輸入框開始摸索,不如先拿一組做得好的提示詞,拆開來看它為什麼有效。