如果你有在關注 AI 助理的最新發展，對 OpenClaw 這個名字應該不陌生。它是目前成長速度最快的開源 AI 代理人平台，讓任何人都能打造屬於自己的自主 AI 助理。不過，這類「永不停機」的自主代理人，一直有個讓人擔心的問題，那就是安全與隱私。這次在 GTC 2026 大會上，NVIDIA 正式發布了 NemoClaw，目標就是幫 OpenClaw 把這塊缺口補起來。
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OpenClaw 是什麼？為什麼需要 NemoClaw？
OpenClaw 是一個開源的 AI 代理人平台，讓使用者可以建立能夠自主完成任務的 AI 助理，也就是所謂的「claw」。根據官網的介紹，它已經成為歷史上成長最快的開源專案之一，連 NVIDIA 執行長黃仁勳都在 GTC 大會上說，OpenClaw 就像個人電腦時代的 macOS 或 Windows，是「個人 AI 的作業系統」。
不過，自主代理人要真正好用，就必須讓它接觸到各種資料和工具，這也讓安全與隱私的問題變得格外重要。對想認真使用 OpenClaw 的人來說，缺乏完善的安全機制一直是個痛點。NemoClaw 出現的目的，就是補上這個關鍵的基礎設施層。
NemoClaw 的核心功能
NemoClaw 的設計理念很簡單，讓 AI 代理人在完成任務的同時，也能遵守明確的安全與隱私規則。實際上，它做到了幾件事：
一行指令完成安裝：NemoClaw 透過 NVIDIA Agent Toolkit 軟體運作，只需要一行指令就能在 OpenClaw 上安裝好 NVIDIA Nemotron 模型以及全新的 OpenShell 執行環境，不需要繁瑣的設定流程。
隔離沙盒環境：安裝 OpenShell 之後，代理人會在一個獨立的沙盒環境中運行，對使用者來說這是很重要的設計，代理人需要的權限會被明確定義，不會在系統內任意存取資料。
隱私路由器（Privacy Router）：這是 NemoClaw 的亮點功能之一。代理人可以根據任務需求，選擇使用本地運行的開放模型（包括 Nemotron），或是透過隱私路由器連接雲端的前沿模型，讓本地與雲端的搭配更有彈性，同時不犧牲隱私保護。
支援任何 Coding Agent：NemoClaw 並不限定特定的代理人，只要是開放的 coding agent 都可以搭配使用，彈性相當高。
需要先安裝 OpenClaw
這裡有一點要特別說清楚：NemoClaw 並不是一個獨立的軟體，而是建立在 OpenClaw 之上的安全層。根據 NVIDIA 在 GitHub 上的官方文件，NemoClaw 需要一個全新安裝的 OpenClaw 才能運作，所以正確的流程是先裝好 OpenClaw，再透過一行指令安裝 NemoClaw。
另外要注意的是，NemoClaw 目前還處於早期階段，官方也明確說明介面、API 和行為可能隨時調整，建議暫時不要用於正式的生產環境。
三種推理模式可以選
對使用者來說，選擇哪種推理模式，會直接影響到隱私保護的程度和運算效能的取捨。NemoClaw 提供三種模式：
- NVIDIA 雲端 API：最方便，但需要 API Key，資料會送到雲端處理。
- 本地 NIM 容器：在自己的機器上跑容器化模型，資料不離開本地端。
- 本地 vLLM：同樣是本地運算，適合有更高度客製化需求的進階使用者。
這次 NVIDIA 也特別強調，NemoClaw 支援多種硬體平台，包括 GeForce RTX 系列 PC 與筆電、RTX PRO 工作站，以及 DGX Station 和 DGX Spark AI 超級電腦，確保「永不停機」的代理人有足夠的運算資源支撐。
實際上，NemoClaw 目前的定位還偏向技術使用者。如果你已經在用 OpenClaw 打造自己的 AI 助理，而且擔心資料安全或隱私外洩的問題，NemoClaw 提供的沙盒環境和隱私路由器會很有吸引力。對企業或開發者來說，這套機制也讓他們在部署自主代理人時，多了一層可以管理的安全控制。
不過，如果你只是想試試 AI 助理的一般功能，目前還不到「早期採用者」之外的推薦時機，畢竟官方自己都說還在調整中。
小結
這次 NVIDIA 推出 NemoClaw，對整個 OpenClaw 生態系來說是很重要的一步。它補上了自主代理人最缺乏的安全與隱私基礎，也讓「個人 AI 助理」這件事離普通使用者更近了一點。根據官網的介紹，更多技術細節可以到 NVIDIA NemoClaw 官方頁面 查看，GTC 2026 大會期間也有實體的 build-a-claw 活動讓與會者親自體驗。
如果你對 OpenClaw 或 AI 代理人有興趣，這次的發布值得持續關注。