人物

在一個排列整齊的紙盤中，找出曾翻開過的相同圖案，如果不同，紙牌就會再翻回去，玩家必須記住花色的位置，下次如果有翻到記憶中花色的位置，就可以配對，配對成功，就可將該對移除，所以一開始這種相似圖案配對遊戲會有困難度，後面隨紙牌數的減少，配對的速度也會加快，此類的記憶翻牌遊戲相當好玩，牌面可以是人物、動物、植物...等等，Font Memory Game 也屬於此類的網頁遊戲，不同的是其花色採用英文字體，leval 1 採用 10 種變化的 a 字體，且大寫的 A不變，而變化小寫的 a，leval 2 則有 14 種變化的A 與 a 字體，有點挑戰，大家加油。

「Google 相簿」除了提供有條件的儲存無限容量的圖片外，並會將上傳的圖片自動按人物、地點、事物進行歸類，方便用戶搜尋，且也會在適當的時機以美術拼貼的方式，提醒用戶回顧以前的圖片，另外也可以儲存影片、動畫及電影，儲存這麼多的圖片，如果要將圖片放到網頁中分享，該如何才能達成呢？透過 Embed Google Photos 這個免費網站，我們將可以將儲存在「Google 相簿」內的圖片，輕鬆轉換成 Direct Image Link 或是 HTML Embed Code，只要複製這些語法，就可以將圖片應用到網頁中，相當方便。

在「Giga Manga」網站用畫筆隨意勾勒出的線條，也能搖身一變成動漫人物，這是 Google 在「Google 藝術與文化」網站中推出屬實驗性質的網頁工具，透過機器學習的方式來協助繪製草圖，使用者只需在其提供的畫板上，利用 Magic Pen 勾勒自己預想中的人物，不需要整個完成，就可以由 Giga Manga 工具接手完成並上色，完成後，還幫你找出相近風格的動漫作品供使用者參考學習。
Giga Manga 是「Google 藝術與文化」與日本經濟產業省，為讓人可以更了解日本漫畫發展歷史，以專題「Manga: Out of the Box」為主題，探討從 12世紀浮世繪轉變到了 19世紀西式漫畫與日本漫畫互相結合下的產物，讓所有人也可以透過 Giga Manga 工具自行創作動漫角色。

圖片中的自己與自己實際年齡有無差別，這個也不需要問魔鏡了，把自己的相片上傳到 HOW OLD DO YOU LOOK 網站就能得到答案，該網站功能很簡單，使用者僅需將圖片上傳，網站系統會自動識別出相片中的人物，並分析臉部特徵，最終顯示出圖片中人物的年齡數據。

AI Face Swapper 是 Icons8 推出以人工智慧所製作的人物圖片換臉服務，主要是將圖片中的人臉以合成的方式替換成使用者想要替換的臉孔，看似複雜的過程，在機器學習技術的助攻下，使用者的操作步驟也只剩下上傳與下載兩個操作步驟，其他的都由網站自行處理，至於換臉後的效果如何？使用者可以自行體會，下載的成品會有 Icons8的浮水印，沒有註冊的用戶有 3張圖片的限制。

對所拍攝的照片，如果能夠後製加上美美的相框、場景或文字，不但增加相片的後續價值，在分享的時候也能讓用戶感受到用心，ImageChef 是一個圖片與文字免費的線上混搭合成服務，透過上傳的圖片，將人物置身在設定好的樣板中，看起來就像是本人親臨現場所拍攝的相片，不但自己看起來覺得賞心悅目，收藏也更有價值。

In20years 是一個很有趣的網站，只要上傳人物相片，它就可以模擬出相片中的人物在20或30年後的樣子，想知道自己或親朋好友在20或30年後的樣子嗎？做好之後寄給他，看他認不認識。

Incredibox 是個相當有趣的網站，其提供 BEAT、EFFECTS、MELODIES、VOICE 等 4種類型的聲音，每種類型各有 5個不同的節拍與聲調，可讓我們自行搭配最多 七個人物進行發聲組合，且在過程中，隨時可抽換加入不同的節拍，讓你做出屬於自己的獨特音樂，且還可錄音並下載保存。

適當的運用插圖或圖示，常能為版面帶來加分的效果，Ira Design 是一個免費網站，其提供 開源和可自定義的插圖，使用者可以根據自己的需求自訂插圖內的人物或物品顏色，以人物來說，可以自訂衣服、褲子及頭髮的顏色，完成後的插圖，可以下載成 PNG 或 SVG 向量圖檔，而要使用這些插圖，也無任何限制，個人或商業用途皆可，該網站無須註冊，即可以下載單一或整個插圖，相當方便。

喜歡電影海報裡的主角人物或場景嗎？現在透過 iStarin.com 這個網站的免費服務，免註冊，只要三個步驟，主角就可以換成你當。

有關圖片尺寸的調整，多數的時候都是寬度與高度只能兼顧一邊，調整寬度，就自動縮放高度，相反的，調整高度，就按比例縮放寬度，這樣來做最省事，且讓圖片不會扭曲變形。而 JS IMAGE CARVER 這個線上工具則是挑戰不等比例的來調整圖片尺寸，且又讓圖片內容看起來是正常的，怎麼做呢？其透過 Seam Carving 演算法 來實現，簡單來說就是根據感知圖片內容，自動擠壓空間進而達到圖片尺寸大小調整，姑且不論 Seam Carving 演算法有多厲害，使用者通常只看結果，畢竟效果不好，演算法再複雜都無用，經過實測，如果圖片內容是人物的話，基本上不甚理想，但對於某些風景照，卻有不錯的效果，大家可試試。

圖像內容識别的技術與應用越來越廣泛且更精準，舉凡車牌、人臉、植物種類等等，讓以往需要靠事後才能處理的圖像，也能變成是及時的處理與反應，而這類的應用，現在也陸續有網站推出成果，像是 Remove.bg 免圈選，完全自動化的去背神器 與 pho.to 替照片中的人物戴上紅色的聖誕帽 等，都能靠精準的演算法，識別出相片中的內容與位置，並做出後續的反應，Kaleido 也是這類的應用，不同點在於，他可以識別出圖片中所有人物，且精準的放上鬍子，讓圖片看起來更加有趣。