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AI Wedding Photographer 是使用 Google 最新推出的 Nano Banana AI 技術打造的智慧婚紗攝影工具。這個工具最厲害的地方就是能夠將你們的日常照片，透過 AI 的魔法變成如夢似幻的婚紗照。不需要昂貴的攝影師、不需要租借婚紗、也不需要找景點，只要上 AI Wedding Photographer 網站就能搞定一切！更棒的是，AI Wedding Photographer 提供了多種精心設計的場景選擇。系統內建了城堡舞廳（Castle Ballroom）、海灘（Beach）、花園（Garden）、奢華飯店（Luxury Hotel）、波希米亞戶外風（Boho Outdoor）等熱門場景，每一種都有獨特的浪漫氛圍。如果這些還不夠滿足你的想像，還可以選擇自訂場地（Custom Venue），描述你心中的夢想拍攝地點，AI 都能幫你實現。

AI 生成照片的熱潮持續席捲全球，從台灣之前流行的大頭娃娃、吉卜力風格，到最近的 3D 公仔照片，每一波都在社群媒體上掀起瘋狂分享潮。而現在，這股 AI 魔法又有了全新玩法！Google 推出的 Nano Banana 工具正在印度掀起一陣「寶萊塢風紗麗照」的熱潮，讓無數網友搖身一變成為 90 年代經典電影海報的主角。這些趨勢都有一個共同點，就是操作簡單、效果驚艷，而且能夠滿足大家想要與眾不同的社群分享需求。每一波熱潮都代表著 AI 技術的又一次突破。

Google Whisk 是 Google Labs 在 2024 年 12 月推出的全新實驗性 AI 圖像生成工具，最大的特色就是以圖像作為主要提示方式！雖然它也支援傳統的文字提示詞，但 Whisk 更鼓勵你直接上傳圖片來創建新的視覺內容，就像是把不同的圖像元素「混合」在一起，創造出全新的藝術作品。你也可以在生成過程中加入文字描述來進一步調整結果。當然，Whisk 採用了 Google 的 Nano Banana 模型，讓你可以免費體驗功能超強的 AI 圖像生成及 Veo 2 圖像轉影片功能！雖然作為免費服務可能會有一些使用限制，但對於想要踏入 AI 創作領域但預算有限的朋友們來說，這真的是個絕佳的起點。

測試方法與標準：為了確保比較的客觀性和一致性，我們對所有工具使用了相同的測試指令，分別針對圖片生成 - 生成中文書籍封面及圖片編輯 - 修改圖片中的中文內容兩個方面進行比較。

但這篇攻略的內容，對於其他相同原型或搭載 Nano Banana 模型 的應用也同樣適用。因此本文就帶大家一起看看這份攻略的重點整理。如果你真的想要實際體驗，可以使用 Google AI Studio、Gemini，或是整合了 Nano Banana 引擎的平台，例如 LMArena 或 Nano Banana Infinite Canvas（推薦！）。

Picture Me 每個主題都會一次生成六張不同版本的照片，下載時還能選擇 方形或直式比例，無論是想更新社群頭像，還是需要專業大頭照，都能一次搞定。操作上非常直覺，即使介面是英文，也能輕鬆上手。你只要上傳照片，選擇主題，就能立即看到多種風格的成品，完全免煩惱。這對喜歡拍照、愛玩社群的用戶，或者需要專業形象照的上班族、學生來說都非常方便。

這篇文章是根據 Google 官方文件所提及的內容，教你如何掌握專業的提示詞撰寫技巧，創作出令人驚豔的 AI 圖像作品。

Google推出的AI筆記神工具「NotebookLM」最近又放大招了！這次不只讓筆記變影片，還把「語音摘要」功能全面升級，一次推出4種全新格式，讓你的筆記不只是文字，還能聽得懂、有觀點、甚至會辯論！

最具代表性的就是「Tralalero Tralala」——一隻穿著 Nike 球鞋的藍色鯊魚。這個角色在歐美社群中迅速爆紅，引發無數網友爭相模仿和創作。與過去需要 Photoshop 技能的迷因不同，義大利腦腐完全由 AI 技術打造，讓任何人都能輕鬆參與創作。

本文主要參考 Google 官方開發者部落格資訊，提供最準確的第一手介紹。 Google 在 2024 年底正式推出 Gemini 2.5 Flash Image（開發代號「nano-banana」），這是目前最先進的 AI 圖像生成與編輯模型。這個模型不僅繼承了 Gemini 2.0 Flash 的低延遲和高性價比優勢，更在圖像品質、角色一致性、語意理解與多圖像融合等方面有了革命性的提升。

BAGen 提供四種不同的專業對比佈局選項，讓您可以根據照片內容和展示需求選擇最適合的呈現方式。並排式 (Side-by-Side) 佈局將兩張照片水平並列顯示，是最經典也最直觀的對比方式，特別適合用於產品對比或室內設計展示。

iLoveIMG Blur Face 提供了豐富的檢測模式選擇，讓用戶能夠根據不同需求進行客製化設定。工具提供自動檢測和自定義檢測兩種主要模式，並包含推薦、低程度檢測和高程度檢測等不同級別的選項。自動檢測模式適合大多數用戶，系統會智慧識別所有人臉並統一處理；而自定義檢測模式則讓用戶擁有更精細的控制權，可以針對特定臉部進行個別處理或將某些人臉排除在模糊處理之外。